{"id":5466,"date":"2021-06-01T07:43:31","date_gmt":"2021-06-01T05:43:31","guid":{"rendered":"https:\/\/dinorank.com\/blog\/?p=5466"},"modified":"2022-11-17T14:54:06","modified_gmt":"2022-11-17T13:54:06","slug":"todo-sobre-el-pagerank-de-google-y-como-lo-calculamos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dinorank.com\/blog\/podcast-39\/","title":{"rendered":"Todo sobre el Pagerank de Google, c\u00f3mo lo calculamos y c\u00f3mo funciona en DinoRANK"},"content":{"rendered":"<p>Pagerank es la m\u00e9trica que analiza la fuerza que recibe una URL en funci\u00f3n de los enlaces que recibe y de la fuerza que, a su vez, tienen cada uno de ellos.<\/p>\n<p>Gaby nos lo cuenta todo acerca del Pagerank en este episodio del podcast y nos explica c\u00f3mo se ha aplicado en DinoRANK.<\/p>\n<p><iframe id=\"audio_70747953\" style=\"border: 1px solid #EEE; box-sizing: border-box; width: 100%;\" src=\"https:\/\/www.ivoox.com\/player_ej_70747953_4_1.html?c1=ff6600\" height=\"200\" frameborder=\"0\" scrolling=\"no\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><span data-mce-type=\"bookmark\" style=\"display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;\" class=\"mce_SELRES_start\">\ufeff<\/span><span data-mce-type=\"bookmark\" style=\"display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;\" class=\"mce_SELRES_start\">\ufeff<\/span><span data-mce-type=\"bookmark\" style=\"display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;\" class=\"mce_SELRES_start\">\ufeff<\/span><span data-mce-type=\"bookmark\" style=\"display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;\" class=\"mce_SELRES_start\">\ufeff<\/span><\/iframe><\/p>\n<p>Gaby comienza habl\u00e1ndonos de los or\u00edgenes del pagerank enmarcados en los a\u00f1os 50 y el Science Citacion Index desarrollado para distinguir la autoridad y relevancia de las publicaciones cient\u00edficas. Es lo que a finales de los a\u00f1os 90 dar\u00eda lugar al pagerank.<\/p>\n<p>En base al concepto de navegaci\u00f3n aleatoria (random surfer) ajustada por el dumping factor que resta parte de esa aleatoriedad se llega a la f\u00f3rmula matem\u00e1tica que da lugar al pagerank y que Gaby nos explica de una forma muy sencilla.<\/p>\n<p>Aunque, en la pr\u00e1ctica, esto es mucho m\u00e1s complicado de calcular ya que esta f\u00f3rmula, a su vez se aplica tambi\u00e9n sobre los dem\u00e1s enlaces por lo que solamente Google tiene esa capacidad de c\u00e1lculo que implica analizar pr\u00e1cticamente todos los enlaces de Internet.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, Gaby cuenta c\u00f3mo funciona la iteraci\u00f3n por matrices en DinoRANK para tratar de llegar a un pagerank aproximado.<\/p>\n<p>La segunda parte del episodio est\u00e1 dedicada al pagerank interno y a las formas de verlo en DinoRANK: con n\u00fameros y porcentajes por un lado y con un gr\u00e1fico de bolas de colores por el otro, tomando de referencia la home.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, Gaby explica c\u00f3mo se puede utilizar esta informaci\u00f3n para reconducir el pagerank hacia las URL relevantes de una web y c\u00f3mo combinar el m\u00f3dulo de Pagerank Interno con el de Enlazado Interno para ejecutar el link sculpting que mejorar\u00e1 la fuerza de los links m\u00e1s importantes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pagerank es la m\u00e9trica que analiza la fuerza que recibe una URL en funci\u00f3n de los enlaces que recibe y de la fuerza que, a su vez, tienen cada uno de ellos. 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